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1장 운(運)
무엇이 성공을 이끄는가?
멋진 성공 스토리
- 픽사의 이야기 - 이들의 이야기에는 운이 빠져 있다
운이 지배하는 세계
- 전자레인지, 비아그라 - 발견은 운 때문이었다
- 기업의 성공, 직장을 얻는 것... 모든 것에 운이 작용한다
- 운을 제대로 인지하는 경우는 드물다 - 인지하고 시작해야 일의 퍼포먼스 측면을 변화시킬 수 있다
새로운 성공 스토리
- 멋진 성공 스토리 새로 쓰기
- 운이 여러 번 중첩되어 만들어진 픽사!
예측과 블랙 스완
예측들
- 모든 "전문가"들은 구글의 성공을 예측하지 못했다
예측 불가능성
- 예측 - 소수의 전문가들이 원숭이를 아주 미세하게 이겼다
- 예측 불가능한 영역이 분명하게 존재한다
- 스티브 잡스 - "나는 절대로 전화는 안 만든다."
더 나은 예측을 하려면
- 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까? - 서울과학종합대학원 김진호 교수: YES!
- 그의 근거 - 각종 논문
- 수퍼 예측가들은 정보광: 정보를 넓게 탐색하고, 확신하지 않고, 수정하고, 업데이트하며, 그들의 예측이 틀릴 수 있다는 것을 인지한다
- '예측 가능성의 한계를 인식하는 것과 '모든 예측'을 쓸모없는 것이라고 치부하는 것은 다른 문제이다 - 태틀록
블랙 스완
- 인지적 / 확률적으로 일어날 일이 없다고 여겨졌으나 일어난 일
- 블랙 스완 / 복권 2번 당첨 / 퀴리 가족의 노벨상 콜렉팅
- 블랙 스완은 개인의 인식 (경험)의 차이에서 나타난다 -
- 호주 사람들에게는 블랙 스완이 낯설지 않았다
- ~ 출신이 ~에 들어갔다! : 이런 사람들을 많이 보지 않았기 때문에 느껴지는 것
- 후쿠시마 발전소를 타격한 지진은 9.0이었고, 후쿠시마 발전소는 8.5 기준으로 세워졌다
- 예측을 신뢰하지 마라. 예측을 확신하지 마라. 예측에 의지하지 마라.
운과 동행하는 3가지 태도
불확실성 수용력을 갖춰라
- 운과 사이좋게 지내자
- 종결 욕구가 강한 우리는 언제나 고정 관념으로 회귀하고자 한다
운의 영향력을 측정하라
- 성공 = 운 + 실력, but 비율이 다르다
- 내 분야에서 운이 얼마나 영향을 미치는지 생각해 보자 = 운과 실력의 영향력을 최대한 정밀하게 측정
- 실력이 영향력이 높은 경우는 철저하게 벤치마킹
- 운이 높은 경우는 실력을 갖추고, 운을 내 편으로 만들도록 하자
최악을 대비하는 습관을 기르자
- 로얄 아문센은 최악까지 대비했기 때문에 에베레스트 정상이라는 과업을 이루어냈다, 죽지 않고
- 운의 영향력이 큰 곳에서는 최악의 경우가 어떤 식으로 발생할지를 파악해라
- "사전 검시" - 게리 클라인 => 프로젝트가 미래에 사망했을 것이라고 가상하고 왜 그런 결과가 나왔을지 상상하는 것
- 구체적으로, 상상하면서 해야 제대로 할 수 있다
- "최악의 경우에 대비하라. 최선의 경우는 스스로 알아서 잘 관리된다"
신박사의 경영에세이 : 내가 겪은 두 번의 운
- 첫 번째: 미국 대학원을 가려다 생활고로 싱가폴에 있는 대학원에 가게 된 것
- "관리자 블랙 스완" - 일하기 귀찮았던 한 사이트 관리자 때문
- 연구하기 매우 좋은 환경이었음
- 두 번째: 콘텐츠 제작
- 블랙 참새들을 뽑다
- 갑자기 페이스북에서만 터진 "주례" 영상
- 운을 실력으로 착각하지 말자.
- "위기와 기회는 붙어 있다. 기회를 놓치면 후회라는 위기의 씨앗이 심어진다. 위기를 넘기면 모든 것이 거짓말처럼 기회로 보이기 시작한다. 위기가 기회이고, 기회가 위기이다."
고작가의 심화 : 복잡계로 비즈니스 이해하기
- '초기 조건의 민감성' = '나비 효과'
- 복잡계에서는 나비효과가 엄청나게 일어난다.
- 정치, 사회, 경제, 비즈니스, 기업, 인간, 뇌. 전부 복잡계.
- 복잡계: 현상을 설명하기 위한 정보의 양이 많다는 것을 의미
- 변수가 굉장히 많아짐 / 변수끼리 상호작용 / 비선형적과 되먹임이 일어남
- 비선형적 - 작은 변화에도 상호작용의 결과치가 증폭
- 되먹임 - 영향이 한 방향이 아니라 다양한 경로를 걸쳐 다시 자신에게 돌아오는 것
- 복잡계 =/= 무질서
- 멱법칙(지프의 법칙, 두 함수의 관계가 거듭제곱 관계를 가지고 있음) 이라는 질서 존재
- 평균의 가치는 떨어지고, 극단값이 큰 의미를 가진다
- 예기치 못한 극단값 - 블랙 스완
- 복잡계의 창발성
- 개별 요소끼리의 상호작용 속에서 어느 시점에 새로운 계층을 만드는 것 - 자기 조직화
- 사막메뚜기, 흰개미, 위키피디아 (자가 수리)
- 창발성이 높은 조직을 만들면 큰 성과를 기대할 수 있다
- 창발성에는 개체간의 긴밀한 상호작용이 필요 조건
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